Google BERT — новий пошуковий алгоритм. Як зміниться ранжування і що робити зараз?

Офіційно: Google представив новий пошуковий алгоритм — Google BERT.

Вибачте за тимчасові незручності є на даний момент?

Як працює пошуковий алгоритм? Що зміниться в пошуковій оптимізації?

Розберемося з питаннями далі.

Google BERT

Що таке Google BERT? Google BERT є алгоритмом пошукової системи, який покликання поліпшити релевантність результатів пошукової видачі за рахунок здатності аналізувати ключові фрази, а пропозиції.

Для досягнення мети використовується нейронна мережа, яка покликана наділити пошукову систему розумінням тексту на різних мовах. Абревіатура BERT означає наступне — Bidirectional Encoder Representations from Transformers або Двунаправленная нейронна мережа кодировщик.

Де застосовується алгоритм? На даний момент алгоритм тестується в наступній видачі — Сполучені Штати Америки, англійська мова. Технологія застосовується на 10% запитів до пошукової системи. У перспективі даний алгоритм буде застосовуватися для SERP більшості країн і мов.

Що змінюється? Раніше Google аналізував кожен запит як набір ключових фраз, і підбирав релевантні результати використовуючи аналіз ключових фраз. З BERT пошукова система буде розуміти весь контекст запиту. Така можливість досягається завдяки здатності аналізувати не тільки ключові фрази, а й допоміжні слова в пошукових запитах (наприклад, словосполучення і приводи).

Отже, без Google BERT пошукова система аналізує ключові фрази. З застосування нейронної мережі Google BERT буде досягатися мета розуміння пропозицій.

Зміни позначаться і на сниппета, так як технологія буде використовуватися і для формування фрагментів в пошуковій видачі.

Приклади

Як Google BERT покращує пошукову видачу, є приклади? Для наочності розглянемо ряд прикладів.

Маємо пошуковий запит:

parking on a hill with no curb

У запиті мова про наступне: парковка на пагорбі без бордюру.

Раніше слову бордюр надавалося надмірне значення і, як наслідок, результати пошукової видачі були нерелевантними.

Використання BERT змінює результат пошукової видачі:

Такі варіанти переосмислення призвели до масштабних змін в пошуковій видачі англійською.

Ще приклад. Маємо пошуковий запит:

brazil traveler to usa need a visa

У запиті мова про наступне: чи потрібна віза бразильцеві для подорожі в штати.

Через приводу to алгоритм пошукової системи не правильно розумів Интент.

До BERT в результатах видачі були сторінки про поїздку громадян з США до Бразилії, а з BERT — навпаки.

Як оптимізувати сайт під Google BERT

Як оптимізувати сайт під Google BERT? На даний момент єдина рекомендація полягає в написанні текстів для людей і розширенні семантичного ядра сторінки. Залучити більше трафіку зможуть сторінки, на яких:

  • Зміст розміщується з урахуванням інформаційної архітектури;
  • Контент закриває потреби в частині ІНТЕНТ.

Що має сенс зробити в плані інформаційної архітектури:

  • Спроектувати інформаційний простір сайту так, щоб дизайн сприяв виконанню завдань і інтуїтивного доступу до вмісту;
  • Структурувати інформацію, яка представлена ​​на сторінках сайту.

Що має сенс зробити на сторінках в плані поліпшення ІНТЕНТУ:

  • Розширити сторінки текстом, з входженням додаткових релевантних ключових фраз з пошукової видимості. Пошукова видимість вивантажується через спеціальні сервіси;
  • Аналізувати пошукові запити, за якими був притягнутий трафік на сайт і додавати релевантні фрази в контент;
  • Додавати в контент релевантні фрази з пошукових підказок Google, Bing і Yandex. В даному джерелі з’являються низькочастотні фрази, яких немає в інших системах;
  • Аналізувати логи внутрішнього пошуку і додавати в контент знайдені релевантні ключові фрази.

Як вивантажувати ключові фрази сайтів з пошукової видимості? Саме простий спосіб полягає в вивантаженні даних з бази MegaIndex.

Робот регулярно сканує пошукову видачу, збирає та оновлює список ключових фраз, за ​​якими ранжуються сайти.

Посилання на сервіс — Пошук ключових фраз на основі даних про пошукової видимості.

Приклад звіту далі:

Наочний приклад по використанню сервісу:

Питання та відповіді

Чи правда, що Google здатний аналізувати такі обсяги даних?

Для реалізації таких рішень як BERT потрібні серйозні обчислювальні ресурси. Дане питання часто піднімається в коментарях. Насправді такі ресурси є. Але на перспективу в Google розробляється ряд технологій, які потенційно можуть вирішувати серйозні обчислювальні завдання шляхом використання специфічних технологій.

Наприклад, квантова система Google Symcore. Дана система здатна виконувати розрахунки в тисячі разів швидше, ніж найпродуктивніші суперкомп’ютери.

Відео по темі:

BERT vs альтернативи?

Візуалізація архітектури нейронної мережі BERT в порівнянні з попередніми сучасними методами показана далі. Стрілки вказують на потік інформації від одного шару до наступного. Зелені прямокутники в верхній частині малюнка вказують на остаточне контекстуалізувати уявлення кожного вхідного слова:

Нижче наведені дані про ефективність використання алгоритму BERT в порівнянні з призначеним для користувача вибором і схожими технологіями обробки природної мови.

Розшифровка метрик:

  • EM — показник точності;
  • F1 — показник акуратності (баланс точності і повноти класифікації).

висновки

Google почав використовувати алгоритм ранжирування BERT. Анонс про новий алгоритм розміщений в офіційному блозі.

Google називає алгоритм BERT найбільшим проривом за останні п’ять років і одним з найбільших досягнень в історії пошуку.

Дана технологія спрямована на вирішення завдань по natural language processing, іншими словами мова про завдання на тему обробці природної мови.

В цілому дана технологія лягає в канву стратегії Google AI First.

До речі, Google BERT є повністю листівкою технологією, а значить є дані для вивчення.

Алгоритм впливає на:

  • Ранжування частини сторінок в пошуковій видачі;
  • Формування сніпетів.

Як підготуватися до приходу алгоритму? Має сенс розширити список ключових фраз схожими. Як джерела для вивантаження таких фраз слід розглядати:

  • Систему пошуку на сайті;
  • Систему аналітики;
  • Пошукові підказки;
  • Пошукову видимість.

Як варіант, ключові фрази з пошукової видимості можна вивантажувати застосовуючи сервіс з пошуку схожих ключових фраз.

Посилання на сервіс — Пошук схожих фраз.

Сервіс безкоштовний.

Що хорошого в Google BERT для пошукових оптимізаторів? При створенні title і h1 часто виникає дилема: вибрати title для SEO або title для CTR? З введенням Google BERT для ряду сторінок стане можливим адаптувати title під вимоги CTR, без шкоди для пошукової оптимізації. Але треба тестувати.

Що хорошого в Google BERT для користувачів? Отримати релевантні результати в пошуковій видачі стане простіше. Використання голосового пошуку буде давати більш релевантні результати.

Чи залишилися у вас питання, зауваження або коментарі по темі алгоритму? Що ви думаєте про Google BERT? Напишіть в коментарях.

Вам також може бути цікаво:

Як функціонує валютний ринок Forex

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *