Офіційно: Google представив новий пошуковий алгоритм — Google BERT.
Яка інформація є на даний момент?
Як працює пошуковий алгоритм? Що зміниться в пошуковій оптимізації?
Розберемося з питаннями далі.
Google BERT
Що таке Google BERT? Google BERT є алгоритмом пошукової системи, який буде використовуватися для того щоб поліпшити релевантність результатів пошукової видачі за рахунок здатності аналізувати ні ключові фрази, а речення.
Для досягнення мети використовується нейронна мережа, яка повинна наділити пошукову систему розумінням тексту на різних мовах. Абревіатура BERT означає наступне — Bidirectional Encoder Representations from Transformers або Двунаправленная нейронна мережа кодировщик.
Де застосовується алгоритм? На даний момент алгоритм тестується в наступній видачі — Сполучені Штати Америки, англійська мова. Технологія застосовується на 10% запитів до пошукової системи. У перспективі даний алгоритм буде застосовуватися для SERP більшості країн і мов.
Що змінюється? Раніше Google аналізував кожен запит як набір ключових фраз, і підбирав релевантні результати використовуючи аналіз ключових фраз. З BERT пошукова система буде розуміти весь контекст запиту. Така можливість досягається завдяки здатності аналізувати не тільки ключові фрази, а й допоміжні слова в пошукових запитах (наприклад, словосполучення і приводи).
Отже, без Google BERT пошукова система аналізує ключові фрази. З застосування нейронної мережі Google BERT буде досягатися мета розуміння пропозицій.
Зміни позначаться і на сниппета, так як технологія буде використовуватися і для формування фрагментів в пошуковій видачі.
Приклади
Як Google BERT покращує пошукову видачу, є приклади? Для наочності розглянемо ряд прикладів.
Маємо пошуковий запит:
У запиті мова про наступне: парковка на пагорбі без бордюру.
Раніше слову бордюр надавалося надмірне значення і, як наслідок, результати пошукової видачі були нерелевантними.
Використання BERT змінює результат пошукової видачі:
Такі варіанти переосмислення призвели до масштабних змін в пошуковій видачі англійською.
Ще приклад. Маємо пошуковий запит:
У запиті мова про наступне: чи потрібна віза бразильцеві для подорожі в штати.
Через приводу to алгоритм пошукової системи не правильно розумів Интент.
До BERT в результатах видачі були сторінки про поїздку громадян з США до Бразилії, а з BERT — навпаки.
Як оптимізувати сайт під Google BERT
Як оптимізувати сайт під Google BERT? На даний момент єдина рекомендація полягає в написанні текстів для людей і розширенні семантичного ядра сторінки. Залучити більше трафіку зможуть сторінки, на яких:
- Зміст розміщується з урахуванням інформаційної архітектури;
- Контент закриває потреби в частині ІНТЕНТ.
Що має сенс зробити в плані інформаційної архітектури:
- Спроектувати інформаційний простір сайту так, щоб дизайн сприяв виконанню завдань і інтуїтивного доступу до вмісту;
- Структурувати інформацію, яка представлена на сторінках сайту.
Що має сенс зробити на сторінках в плані поліпшення ІНТЕНТУ:
- Розширити сторінки текстом, з входженням додаткових релевантних ключових фраз з пошукової видимості. Пошукова видимість вивантажується через спеціальні сервіси;
- Аналізувати пошукові запити, за якими був притягнутий трафік на сайт і додавати релевантні фрази в контент;
- Додавати в контент релевантні фрази з пошукових підказок Google, Bing і Yandex. В даному джерелі з’являються низькочастотні фрази, яких немає в інших системах;
- Аналізувати логи внутрішнього пошуку і додавати в контент знайдені релевантні ключові фрази.
Як вивантажувати ключові фрази сайтів з пошукової видимості? Саме простий спосіб полягає в вивантаженні даних з бази MegaIndex.
Робот регулярно сканує пошукову видачу, збирає та оновлює список ключових фраз, за якими ранжуються сайти.
Посилання на сервіс — Пошук ключових фраз на основі даних про пошукової видимості.
Приклад звіту далі:
Наочний приклад по використанню сервісу:
Питання та відповіді
Чи правда, що Google здатний аналізувати такі обсяги даних?
Для реалізації таких рішень як BERT потрібні серйозні обчислювальні ресурси. Дане питання часто піднімається в коментарях. Насправді такі ресурси є. Але на перспективу в Google розробляється ряд технологій, які потенційно можуть вирішувати серйозні обчислювальні завдання шляхом використання специфічних технологій.
Наприклад, квантова система Google Symcore. Дана система здатна виконувати розрахунки в тисячі разів швидше, ніж найпродуктивніші суперкомп’ютери.
Відео по темі:
BERT vs альтернативи?
Візуалізація архітектури нейронної мережі BERT в порівнянні з попередніми сучасними методами показана далі. Стрілки вказують на потік інформації від одного шару до наступного. Зелені прямокутники в верхній частині малюнка вказують на остаточне контекстуалізувати уявлення кожного вхідного слова:
Нижче наведені дані про ефективність використання алгоритму BERT в порівнянні з призначеним для користувача вибором і схожими технологіями обробки природної мови.
Розшифровка метрик:
- EM — показник точності;
- F1 — показник акуратності (баланс точності і повноти класифікації).
висновки
Google почав використовувати алгоритм ранжирування BERT. Анонс про новий алгоритм розміщений в офіційному блозі.
Google називає алгоритм BERT найбільшим проривом за останні п’ять років і одним з найбільших досягнень в історії пошуку.
Дана технологія спрямована на вирішення завдань по natural language processing, іншими словами мова про завдання на тему обробці природної мови.
В цілому дана технологія лягає в канву стратегії Google AI First.
До речі, Google BERT є повністю листівкою технологією, а значить є дані для вивчення.
Алгоритм впливає на:
- Ранжування частини сторінок в пошуковій видачі;
- Формування сніпетів.
Як підготуватися до приходу алгоритму? Має сенс розширити список ключових фраз схожими. Як джерела для вивантаження таких фраз слід розглядати:
- Систему пошуку на сайті;
- Систему аналітики;
- Пошукові підказки;
- Пошукову видимість.
Як варіант, ключові фрази з пошукової видимості можна вивантажувати застосовуючи сервіс з пошуку схожих ключових фраз.
Посилання на сервіс — Пошук схожих фраз.
Сервіс безкоштовний.
Що хорошого в Google BERT для пошукових оптимізаторів? При створенні title і h1 часто виникає дилема: вибрати title для SEO або title для CTR? З введенням Google BERT для ряду сторінок стане можливим адаптувати title під вимоги CTR, без шкоди для пошукової оптимізації. Але треба тестувати.
Що хорошого в Google BERT для користувачів? Отримати релевантні результати в пошуковій видачі стане простіше. Використання голосового пошуку буде давати більш релевантні результати.
Чи залишилися у вас питання, зауваження або коментарі по темі алгоритму? Що ви думаєте про Google BERT? Напишіть в коментарях.
Вам також може бути цікаво:
